2つの被験者内要因についての分散分析 （反復測定）

データ

1. 要因a が 2水準，要因b が 4水準のデータ （森・吉田, 1990, pp. 116-121) を分析します。
   
   
   
   

分析

1. 一般線形モデルから，反復測定を選択します。
   
   
   
   
2. 最初に要因a の水準数を，次に要因b の水準数を入力します。
   
   
   
   
3. 被験者内変数を指定します。
   
   
   
   
4. オプションボタンをクリックし，b を平均値の表示ボックスに挿入します。また，主効果の比較をチェックし，LSD, Bonferroni, Sidak のいずれかを選択します。
   
   

出力

1. 平均の差の標準誤差が等しいことを検証するために，Mauchlyの球面性検定が実行されます。水準数が 2 より多い場合に球面性の検定が必要になります。
   
   
   
   
2. 分散分析の結果は，a の主効果が F(1, 4) = 8.1, MSE = 2.1，b の主効果が F(3, 12) = 6.0, MSE = 1.1, a と b の交互作用が F(3, 12) = 7.1, MSE = 1.4 であることを示しています。
   
   
   
   
3. オプションで主効果の比較を設定したので，平均値の比較が表示されます。
   
   平均値の比較で用いられている標準誤差は，プールされた誤差項 （全データの分散分析で使用された誤差項） から計算されたものでなく，比較されている対のデータから計算されています。すなわち，対応のある t 検定を行った場合の標準誤差と同じものが用いられています。