1つの被験者間要因と 1つの被験者内要因 （1変量）

データ

• 薬物の影響について調べるためにラットの活動性を 5分ごとに測定し，3条件で比較したデータ （Howell, 2002, pp. 480-483） について分析します。
  
  

分析

1. 一般線形モデルから 1変量を選択します。
   
   
   
   
2. activity を従属変数ボックスへ，condtion と interval を固定因子ボックスへ，subject を変量因子ボックスへ，それぞれ，挿入します。
   
   
   
   
3. モデルボタンをクリックし，ユーザーによるモデルの指定を選択します。condtion と interval と subject の 主効果，condtion と interval との間の交互作用をモデルボックスへ挿入します。
   
   
   
   
4. 主効果の下位検定を行う場合には，その後の検定ボックスに condtion と interval を挿入します。
   
   
   
   
5. 貼り付けをクリックし，シンタックスエディタを開きます。ここで，分散分析のデザイン (DESIGN) と事後検定の設定 (POSTHOC)を変更する必要があります。
   
   
   
   
6. DESIGH の変更: subject は condtion によりネストされているので，必ず，subject を subject(condtion) に変更します。subject は condtion の各水準で同一 （つまり，繰り返し） であることを指示します。
   
   
7. POSTHOC の変更: 主効果の下位検定を行う場合，subject(condition) を condtion についての POSTHOC の誤差項として指定します。inteval の誤差項については修正する必要はないのですが，condtion と interval の事後検定について個別に変更できないので両方を含んだ POSTHOC を 2行指定しました。
   
   最初の POSTHOC が condtion について分析するためのもので，次の POSTHOC が interval を分析するためのものです。
   
   

出力

1. 分散分析の結果が示されています。各効果の誤差項が適切に選択されていることを確認してください。
   
   分散分析の結果に 「被験者間効果」 と記述されていますが，実際には，被験者間と被験者内の効果を検定しています。
   
   
   
   
2. その後の検定 （POSTHOC） を設定したので，多重比較の結果が示されています。condtion の各水準における平均値を比較するときの誤差項は subject(condtion) です。
   
   
   
   interval における各平均値を比較するときには，誤差項を修正する必要がありません。